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加快农业人工智能技术应用 提高我省农业科技信息化水平

发布时间:2020-02-28 文章来源: 中国民主建国会合肥市委员会

新一代人工智能技术体系包括云计算、大数据两大基础技术平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术体系,涉及智能传感器、智能芯片、智能识别、智能机器人、智能制造、智能安防、智能驾驶等多个产业化方向。农业+人工智能技术应用,必然会提高农业科技信息化的水平。

对于我省而言,发展人工智能产业有着良好的基础。我省拥有中科大、合工大、安大、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构,集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业。通过有关媒体获悉,2016年,我省人工智能核心产业产值即接近50亿元,同比增长27.3%,在全国占比约为9.6%,主要特点如下:

(一)核心技术优势明显。2016年我省人工智能申请专利数量及影响力排名仅次于北京、广东、江苏和上海,位居全国第5位。中科大建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室。科大讯飞在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等方面拥有多项国际领先技术。朗坤物联网在智能感知设备、智能灌溉、智能农业机器人、无线低功耗数据通信、智能专家等方面拥有多项国际领先技术、专利,其研发的针对植物生理数据实时采集的作物本体感知系统,填补了国内空白。

(二)科研实力较为雄厚。我省是全国重要的科教基地,科技人才供给相对充足,为人工智能产业发展提供了人才保障。以中科大、合工大、安大、中科院合肥物质科学研究院、中国电科第三十八所、中科大先进技术研究院、合工大智能制造技术研究院为代表的高校院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。

(三)重点领域应用广阔。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份,我省大田“四情”监测决策平台已经被农业部作为示范项目进行全国推广,利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。

(四)区域集聚效应初步显现。我省已初步形成以合肥市、芜湖市、马鞍山市为代表的人工智能产业集群。

(五)基础保障比较有力。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为我省人工智能产业发展奠定了基础。

同时,我省的农业人工智能发展良好。2012年,我省率先在全国开展了农业物联网技术的示范应用,以农业物联网、农业大数据为核心的信息技术应用发展突出。各地熟化了一批农业物联网技术的应用,农业部数字农业项目连续两年在我省和县台湾农民创业园、新源农业科技有限公司和汉世伟食品集团开展农业大数据、农产品质量安全、物联网在工厂化育苗、精准养猪开展应用,对提高我省人工智能和农业信息化水平起到了积极的促进作用。

我省在开展农业物联网示范应用方面也开展了一系列工作。首先,推动了农业农村部大田农业物联网区域试验工程持续升级。其次,新建了一批省级农业物联网示范点,鼓励引导新型农业经营主体在生产、经营和管理中应用物联网技术。第三个方面是推动省级小麦“四情”监测系统改造升级,探索制定农业物联网数据、传输等标准,降低农业物联网不同平台、设备间互联互通、共享利用等门槛。第四个方面是鼓励科研机构、大专院校、专业企业等开发适应生产需要,性能稳定、质量可靠、成本可控的传感设备并推广应用。指导各地开展农业特色物联网、互联网小镇建设试点。2018年,全省建设农业物联网的新型农业生产经营主体达857家。

推进农业大数据中心建设。积极完善省农业大数据中心综合第五个方面是推进了农业信息服务平台建设,重点整合接入涉农数据资源,开展数据挖掘、分析和应用,实现全省农业信息数据资源的双向传输和采集,形成上下联通、分类共享、指挥决策等能力。第六个方面是指导各地要运用信息技术加强农业数据的收集、整理和数字化,为省农业大数据中心运行提供基础数据支撑。第七个方面农业部数字农业项目建设成效显著。和县汉世伟数字养猪项目、和县台创园管委会和新源农业科技有限公司数字蔬菜项目均获得农业部认可和资金支持,目前养猪项目处于建设阶段,蔬菜项目处于即将招标阶段,计划10月份完成项目建设任务。

虽然,我省的农业人工智能建设在取得一定的成效和成绩,但同时,也还存在一些突出问题。具体表现在:一是一些地方领导认识和重视程度不够,缺乏支持措施,存在不想干、不会干和畏难情绪。二是人工智能建设资金匮乏,普遍存在项目投资规模小,效益不突出的问题。三是缺乏人才。尤其缺乏既懂农业技术,又懂信息技术的复合型人才。四是农业物联网技术尚不完善。如一些传感器测量数据不准确,难维护;一些传感器安装、维护标准没有制定,带来传感器安装、维护的不规范等。五是管理措施跟不上。一些示范县建了综合平台和应用系统,但是农委本身没有专业技术人员,管理维护存在问题。

当前,我国经济发展进入新常态,农业发展步入新阶段,迫切需要通过信息技术改造传统农业。物联网和农产品电子商务是农业信息化的重要抓手,我省应积极抢抓国家实施“互联网+”行动计划的战略机遇,推进农业智能化、自动化、信息化水平,努力打造“农业人工智能”。为此,提出以下几点建议:

一是政府引导,市场主体,多方参与,合作共赢。农业信息化工作从九十年代初就实施信息进村入户到企工程,政府多方引进资源,按照“五个一”的标准,重点解决信息进村入户的最后一公里问题。随着互联网+、农业物联网、农业大数据、人工智能、智慧农业等新技术引入,为推动我省农业信息化工作带来了新思维、新想法、新任务,国务院、国家部委、省政府相继出台了一系列的扶持政策,推进农业信息化工作,同时借助社会力量开展合作共建,建议下一步政府要进一步加大扶持力度,全方位的支持我省农业信息化工作。

二是进一步加大资金扶持力度。农业信息化建设是一项长期工作,随着信息技术在农业上的应用的不断推进,需要多方筹措资金,加大扶持力度,全方位的解决资金投入不足的问题。国家农业部最早实施了“金农工程”电子政务项目建设,随后开展了农业物联网、互联网+现代农业和数字农业项目建设,极大改善了农业信息化的投资环境和投资领域,各级政府今后在农业信息化建设项目上要多方考虑,利用各方资金扶持渠道,采取财政投入、政府买服务、金融服务和农业保险等多种方式,从根本上解决资金投入不足的问题。和县的农业部数字农业建设项目,农业部每个项目投资均上千万,极大的提高了我省农业信息技术的应用水平,对于全省起到了积极的示范带动作用,下一步,各级政府均要围绕我省农业信息化建设,积极筹措资金,整合信息资源,进一步提高我省的农业信息化水平。

三是开展培训,注重人才培养。自2012年安徽省在全国率先开展农业物联网的示范应用工程以来,我省每年从新型职业农民培训项目中开展农业物联网和农产品电子商务的专项培训,每年培训8000人,各地结合自身情况,在农业培训中增加了农业信息化内容,今后在一如既往的专注培训范围和力度同时,注重人才培养,要从请进来、留得住角度,建立一种稳固的农业信息化人才队伍。

五是继续推进大田生产物联网试验区和人工智能建设。加快推进二期项目建设,增加移动手机终端监测、空间遥感监测和水稻、玉米、油菜物联网应用开发,完善农情监测系统建设,拓展应用范围,提高应用功能。加快大田生产智能决策系统、农机作业质量监控与调度指挥系统、大田应用示范区建设,力争年底前完成农业部大田物联网试验区建设任务,顺利通过项目验收。

六是推进物联网示范和人工智能建设。按照“产学研”结合、“建管用”结合的思路,政府引导,服务先行,发挥种植、养殖、农机等行业部门的主体作用,调动新型农业经营主体应用农业物联网和人工智能技术的积极性。完善提高已建成的示范县和示范点,推动农业物联网技术应用,并新增后续项目建设,扩大应用范围。指导和督促尚未建成的示范县和示范点抓紧建设,力争年底前全部建成运行。

六是加强农业物联网技术和人工智能应用模式创新。围绕现代农业发展需要,依托相关科研院所,发挥技术研发、标准制订作用,开展物联网和人工智能的共性技术、关键技术攻关和标准制订。以成本低、简便实用为原则,熟化一批农业物联网技术、设备,筛选一批性能相对稳定、质量相对可靠的农业物联网产品。

(夏新发)

(民建省委采用)